프롬프트 엔지니어링 기반 우연한 발견(Serendipity)을 유도하는 인터페이스 요소 제안 : 도서관 키오스크를 중심으로
- 주제(키워드) 세렌디피티 , 도서관 키오스크 , 프롬프트 엔지니어링 , 생성형 AI , 사용자 경험 , 인터페이스
- 발행기관 한동대학교 일반대학원
- 지도교수 이은종
- 발행년도 2026
- 학위수여년월 2026. 2
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 일반대학원 문화미디어디자인학과
- 세부분야 해당없음
- 원문페이지 ix,79
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/handong/200000972385
- UCI I804:47030-200000972385
- 본문언어 한국어
- 저작권 한동대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
초록/요약
Contemporary digital information exploration environments have evolved by prioritizing efficiency and optimization as primary values, enabling users to reach desired information most quickly and accurately. Digital kiosks in libraries have also predominantly focused on 'teleological search' functions that guide users to exact book locations. Consequently, they exhibit limitations in that they eliminate the context of discovery and the pleasure of 'exploratory browsing'—the experience of encountering unfamiliar books while strolling through physical open shelves. Accordingly, this study established the following three research questions to restore 'Serendipity,' an intrinsic value of physical spaces, within the digital environment. Q1. By what psychological and environmental factors can the user-perceived experience of serendipitous discovery in daily life be typified? Q2. How can Generative AI and prompt engineering be utilized to reconstruct and concretize the holistic context from users' fragmented and highly volatile experiential data? Q3. What are the interface elements that induce serendipity in a library kiosk environment, reflecting the derived mechanisms of discovery? To investigate these research questions, this study proceeded with the following process. First, the mechanisms of serendipitous discovery in daily life were explored through literature review and heuristic research. The extracted psychological and environmental factors were primarily conceptualized, and then amplified into diverse contexts using prompt engineering with Generative AI, thereby establishing the 'Daily Serendipity Typology Framework.' Second, empirical data were collected by conducting a survey on 56 library users based on the established framework. To overcome the limitations of fragmented experiential data reliant on user memory, a Generative AI-based 'Experience Amplification' methodology was applied. Through this, the concrete circumstances and sensory contexts hidden behind fragmentary statements were reconstructed to derive design opportunities suitable for the library environment. Third, specific design directions were established by mapping the derived opportunities onto the domain characteristics of libraries. As a result, interaction elements optimized for each type were derived—such as 'Social-Echo,' which visualizes others' borrowing traces, and 'Attention Expansion,' which juxtaposes heterogeneous information. Finally, a library kiosk UI wireframe materializing these elements was proposed. This study is significant in that it expands the paradigm of library kiosks from simple information inquiry to an experience of discovery that provides intellectual inspiration. Furthermore, methodologically, by demonstrating the utility of Generative AI as a research tool for concretizing intangible and abstract experiences, this study suggests a new direction for utilizing AI technology in the field of User Experience design.
more초록/요약
현대의 디지털 정보 탐색 환경은 사용자가 원하는 정보에 가장 빠르고 정확하게 도달하게 하는 효율성과 최적화를 최우선 가치로 발전해 왔다. 도서관의 디지털 키오스크 역시 정확한 도서 위치를 안내하는 목적형 검색 기능에 치중되어 있어, 물리적 서가를 거닐며 낯선 책과 우연히 마주치는 탐색적 브라우징의 즐거움과 발견의 맥락을 소거시키는 한계를 보인다. 이에 본 연구는 물리적 공간이 지닌 고유한 가치인 ‘세렌디피티’를 디지털 환경에 복원하기 위해 다음과 같은 세 가지 연구 질문을 설정하였다. Q1. 일상생활 속에서 사용자가 인지하는 우연한 발견의 경험은 어떠한 심리적, 환경적 요인에 의해 유형화될 수 있는가? Q2. 사용자의 파편적이고 휘발성이 강한 경험 데이터로부터 전체적인 context을 복원하고 구체화하기 위해, 생성형 AI 와 프롬프트 엔지니어링을 어떻게 활용할 수 있는가? Q3. 도출된 발견의 기제를 반영한 도서관 키오스크 환경에서 세렌디피티를 유도하는 인터페이스 요소는 무엇인가? 이러한 연구 질문을 규명하기 위해 본 연구는 다음과 같은 과정을 수행하였다. 첫째, 문헌 연구와 휴리스틱 리서치를 통해 일상 속 우연한 발견의 기제를 탐색하였다. 이를 통해 추출된 심리적·환경적 요인을 1 차적으로 개념화하고, 생성형 AI 를 활용한 프롬프트 엔지니어링을 통해 다양한 맥락으로 증폭시킴으로써 ‘일상적 세렌디피티 유형 프레임워크’를 정립하였다. 둘째, 구축된 프레임워크를 기반으로 도서관 이용자 56 명을 대상으로 설문조사를 실시하여 실증 데이터를 수집하였다. 사용자의 기억에 의존하여 파편화된 경험데이터의 한계를 극복하기 위해 생성형 AI 기반의 ‘경험 증폭’ 방법론을 적용하였다. 이를 통해 단편적인 진술 뒤에 숨겨진 구체적인 정황과 감각적 맥락을 복원하여 도서관 환경에 적합한 디자인 기회요소를 도출하였다. 셋째, 도출된 기회요소를 도서관의 도메인 특성에 대입하여 구체적인 디자인 디렉션을 수립하였다. 연구 결과, 타인의 대출 흔적을 시각화하는 ‘사회적 공명’, 이질적 정보를 병치하는 ‘주의 확장’ 등 각 유형에 최적화된 인터랙션 요소를대출하였으며, 이를 실체화한 도서관 키오스크 UI 와이어프레임을 최종 제안하였다. 본 연구는 도서관 키오스크의 패러다임을 단순한 정보 조회에서 지적 영감을 주는 발견의 경험으로 확장하였다는 데 의의가 있다. 또한, 방법론적으로는 무형의 추상적 경험을 구체화하는 리서치 도구로서 생성형 AI 의 활용 가능성을 실증함으로써, 향후 사용자 경험 디자인 분야에서 AI 기술의 새로운 활용 방향성을 제시하였다
more목차
1 서론 1
1.1. 연구 배경 2
1.2. 연구 목적 3
1.3. 연구 과정 4
2 도서 탐색 매체의 현황 분석 및 유희적 탐색 패러다임으로의 전환 7
2.1. 효율성 중심의 도서 정보 시스템 현황 및 한계 8
2.2. 정보 탐색 패러다임의 변화: 효율적 검색에서 유희적 탐색으로 15
2.3. 도서관 이용자의 탐색적 브라우징과 Serendipity 의 필요성 19
2.4. Serendipity 의 이론적 정의 및 방법론적 한계 22
3 생성형 AI 를 활용한 세렌디피티 유형 Framework 구축 및 도서관 탐색 경험 분석 25
3.1. 일상 속 세렌디피티 경험 수집을 위한 사용자 조사 26
3.2. 생성형 AI 를 활용한 세렌디피티 유형 Framework 구축 29
3.3. 도서관 도서 탐색 맥락으로의 적용 및 경험 분석 40
4 도서 탐색 세렌디피티를 위한 도서관 키오스크 디자인 디렉션 및 인터페이스 제안 58
4.1. 도서관의 맥락적 특성 정의 59
4.2. 세렌디피티 유형별 디자인 디렉션 및 해결안 제안 61
5 결론 81
5.1. 연구 결과 요약 및 의의 82
5.2. 연구의 한계 및 향후 연구 과제 84